Las mutaciones genéticas representan la fuente primaria de la variabilidad y la evolución biológica; sin embargo, incluso a nivel universitario persisten preconcepciones erróneas sobre su verdadera naturaleza. Los estudiantes frecuentemente asumen que toda mutación es perjudicial o que estos cambios en el ADN ocurren como respuesta directa a las necesidades adaptativas de un organismo. Para combatir estas ideas deterministas, profesores de la Facultad de Ciencias de la UNAM (Carballo-Ontiveros M.A., Muñoz-Juárez Z., Mendoza-Amador A.A. y América Nitxin Castañeda-Sortibrán) diseñamos e implementamos una estrategia de aprendizaje activo y de aula invertida enmarcada en el proyecto PAPIME PE209326.
La metodología involucró a 28 estudiantes de la Facultad de Ciencias, quienes participaron en una actividad de generación de mutaciones aleatorias mediante ruletas para definir la posición, el tipo de mutación y la base nitrogenada a modificar. Estos cambios al azar se aplicaron a una secuencia de 15 nucleótidos, y los alumnos procedieron a realizar su transcripción, traducción y clasificación funcional.
Los resultados de esta simulación mostraron un avance cuantitativo significativo, elevando el promedio de aciertos del grupo del 93.9% en la evaluación diagnóstica al 98.8% en la sumativa. Cualitativamente, el análisis reveló que los alumnos lograron conceptualizar la aleatoriedad no como una falta de causa, sino como una estricta independencia respecto de las necesidades del organismo. Los participantes demostraron un dominio sólido de la redundancia del código genético para explicar adecuadamente las mutaciones silenciosas.
El ejercicio práctico también facilitó la comprensión del corrimiento del marco de lectura (*frameshift*), permitiendo a los estudiantes justificar por qué las deleciones tienden a tener efectos más drásticos que las sustituciones simples. Se observó una clara disminución de las explicaciones deterministas y una mejora en la argumentación sobre la variabilidad como la "materia prima" fundamental de la selección natural. La simulación aleatoria demostró ser una herramienta sumamente eficaz para consolidar la comprensión científica de la mutación como un proceso inherentemente aleatorio y desvinculado de intenciones adaptativas.
Presentamos este trabajo hoy (22 de octubre de 2026) en el Congreso Latinoamericano de Genética (ALAG) en Montevideo, Uruguay.



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