De humanos, ratones y algoritmos: Hacia una investigación genética más ética y eficiente

 De humanos, ratones y algoritmos: Hacia una investigación genética más ética y eficiente

La investigación en genética ha recorrido un largo camino desde las primeras observaciones al microscopio. Durante décadas, la citogenética clásica y los modelos murinos han sido pilares fundamentales para comprender las enfermedades raras. Sin embargo, el panorama actual de 2026 nos ofrece herramientas que hace apenas diez años parecían de ciencia ficción: desde bases de datos genómicas de acceso libre hasta modelos de aprendizaje profundo para el análisis de imágenes de cariotipo.  

En este contexto, surge una pregunta esencial para la comunidad científica: ¿podemos aprovechar la bioinformática y la inteligencia artificial para reducir el número de experimentos con animales?. La respuesta no es un simple reemplazo, sino una integración inteligente que permita priorizar preguntas, diseñar cohortes más precisas y recuperar información de estudios ya publicados.  

El marco de las 3R: una brújula ética. El uso responsable de modelos animales hoy en día se guía por el principio de las 3R: Reemplazar, Reducir y Refinar. Las herramientas computacionales modernas permiten operacionalizar este marco ético de manera concreta. Al identificar ortólogos humano-ratón o evaluar la existencia de modelos ya publicados en consorcios internacionales, el investigador puede tomar decisiones experimentales mucho más informadas y evitar redundancias.  

Una invitación al aprendizaje colaborativo. Como parte de las actividades del Congreso Nacional de Genética 2026, se llevará a cabo el curso precongreso titulado: "De humanos, ratones, genes y algoritmos: Bioinformática e IA para un uso responsable de modelos animales".  Este espacio está diseñado para que estudiantes de posgrado, clínicos e investigadores exploren el potencial de la bioinformática aplicada, sin necesidad de experiencia previa en programación, ya que los ejercicios se ejecutan de manera guiada en plataformas en la nube.  

Detalles del curso:

• Fechas: del 1 al 5 de junio de 2026.  
• Horario: 10:00 a 14:00 h.  
• Modalidad: virtual (vía Zoom).
• Costo: sin costo.
• Ponentes: Dra. Sandra Cabrera Benítez, Dra. Yalbi Itzel Balderas-Martínez e Ing. Luis Alberto Meza Cova.  

A lo largo de la semana, se abordarán temas que van desde la ingeniería genética y los fenotipos murinos hasta el uso de R y Python para consultar bases de datos como Ensembl, ClinVar y el consorcio IMPC. Además, se dedicará un bloque especial al impacto de las redes neuronales convolucionales en el análisis automático de cariotipos.  

La ciencia abierta y el acceso democratizado al conocimiento son bienes comunes que aceleran el descubrimiento científico. Te invitamos a ser parte de este diálogo entre la biología experimental y la potencia de los algoritmos.  

Registro y Constancia:

Se otorgará constancia con un 80% de asistencia. Las inscripciones ya están abiertas; puedes asegurar tu lugar completando el siguiente formulario:

👉https://forms.gle/ABZYnJoywpL9QUsG9

¡Nos vemos en el Congreso!

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